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人脸识别技术

关于人脸识别

    众所周知,生物识别有多种方法和技术。比如:指纹识别,虹膜识别,视网膜识别,声音识别,面像识别等等,这些不同的生物识别技术各有优劣。它们的开发是针对不同的应用环境和条件的,系统实施时的选择需要考虑多种因素如技术稳定性、成本、系统灵活性要求、采集方式等。选择某种特定的生物特征识别算法或者多重生物特征识别系统往往能满足这些要求。
在生物特征识别系统中,面部识别技术往往被选择作为核心部分,由于面像识别技术明显的优势在于:特征值采集是非接触式的。同时,面像识别系统无须专用的昂贵采集设备,现有的通用设备(如监控摄像头、网络摄像头等)就足以满足要求。
由此可见,人脸识别技术是在选择生物识别及多重生物识别技术时的主要考虑之一。

人脸识别技术

    与指纹识别一样,面部识别技术被广泛应用于各种系统中,包括物理访问控制和计算机用户账户登入的安全。
通常人脸识别系统提取人脸图像的某些特征,然后使用这些特征进行人脸配准。由于人脸不具有类似指纹及虹膜的许多独特可测量的特征,所以人脸识别可靠性略低于其他生物特征识别方法。然而,对于许多应用场合,它仍然是合适的,尤其是当考虑到用户的便利。对于一些高安全的应用场合,识别算法往往就需融合人脸识别、指纹识别或其他的生物识别算法。
多方式生物识别技术在1对多识别(1:N)环境尤其重要。一般情况下,识别系统使用十分方便,因为它们不需要任何额外的安全信息(智能卡、密码等)。如果1:N匹配程序中只有一种生物特征算法,将导致很高的错误率,这在大数据的应用中是不能接受的。利用人脸识别作为额外的生物识别算法,可以大大减小这种效应。多方式生物识别技术的优点在某个选定特征对于某些群体用户不是最优的情况下更为突出。例如,对于那些干粗重活的人,他们的双手可能有粗糙的指纹,所以单独使用指纹识别将会有很高的误识率。

相关产品

VeriLook SDK
    该VeriLook  集成了人脸识别系统。VeriLook 技术提供快速可靠的人脸识别,它还可以检测真实人脸以及同时处理一帧图像中的多个人脸图像。
VeriLook 9.0 SDK产品支持独立的摄像头及网络摄像头并提供了一套由主要编程语言编写的样本,将提供以下几种SDK:

  • VeriLook 9.0 标准版SDK适用于基于PC或者基于Android开发的人脸识别应用。它包括Face MatcherFace Extractor  组件,编程范例和指南,指纹扫描仪支持模块以及软件文档。可在Microsoft Windows, Linux ,Mac OS X 以及Android等系统下运行。
  • VeriLook 9.0 扩展版SDK适用于基于Web和网络的人脸识别应用。它包括了标准版的所有内容,以及Face Client组件和现成的比对服务器组件(ready-to-use matching server)。

VeriLook Surveillance SDK:
     VeriLook Surveillance SDK适用于开发从高分辨率数字监控摄像机所捕获视频流进行人脸识别的软件。这是一种被动的识别技术,即对用户的行为影响较小。适用场合如下:执法、考勤、安全控制、人流计数和其他商业用途。
该VeriLook Surveillance SDK所支持的模块包括一系列高分辨率的数码摄像机以及普通的摄像头,可在Microsoft Windows, Linux运行。

 

MegaMatcher软件开发包(SDK):
     MegaMatcher是多生物识别技术,适用于大规模多重生物识别和AFIS系统的产品。它融合了指纹、人脸、虹膜、掌纹等识别技术,可以单独使用,也可融合使用。
     MegaMatcher 9.0 SDK包含多生物特征识别系统的服务器软件,为大规模而开发集群软件和一系列具有特定功能的组件。

MegaMatcher On Card 软件开发包 (SDK):
    MegaMatcher On Card 是基于MegaMatcher multi-biometric AFIS技术,实现在智能卡上进行指纹、人脸识别及虹膜的产品。
     MegaMatcher On Card 3.5 SDK  包括预装了指纹识别、人脸识别和虹膜识别引擎的智能卡,以及PC端指纹、人脸和虹膜特征抽取的组件。

 

 

 
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