FaceCell,嵌入式人脸识别技术
本页内容
为什么选择FaceCell?
FaceCell嵌入式人脸识别算法。它是专为嵌入式人脸识别开发集成商设计的，其特点如下：
-
可靠性. FaceCell针对嵌入式计算平台设计，与PC平台的VeriLook 3.1算法相比，其FRR较高，但仍然在合理水平。下图是FaceCell 1.1与 VeriLook 3.1算法的ROC曲线对比（采用XM2VTSDB人脸数据库）。
- 识别能力. FaceCell算法支持1：1以及1：N比对模式，识别速度高达3,000 幅人脸/秒。
- 容易集成. FaceCell很容易集成到各类嵌入式平台中，例如哪些内置摄像头的手持电脑，智能手机等等。
- 可移植性. FaceCell 嵌入式开发包（EDK）很容易集成和移植到各种指纹识别应用中。该算法的源代码版本是用ANSI C 编写，可以移植到任何软硬件平台。
- 同一供应商提供跨平台、多生物识别技术认证方案. 本公司可以提供在嵌入式平台、PC平台的指纹识别和人脸识别技术，客户可以方便的进行各种技术组合采用，开发独特的先进识别系统：
- 混合使用嵌入式/PC系统：将FaceCell EDK产品与VeriLook 标准版SDK组合使用。
- 多技术嵌入式系统：将FaceCell EDK产品与FingerCell EDK融合使用。
- 复杂的多技术跨平台使用：将FingerCell EDK, FaceCell EDK, VeriFinger SDK以及VeriLook SDK组合、融合使用。
算法
FaceCell算法与VeriLook算法很接近，主要特点如下：
- 快速和准确地同时锁定一祯图像中的多人脸；
- 对同一祯图像中的多人脸可以同时进行图像处理和识别，单祯图像中所有人脸在1秒被探测，每一人脸在1秒内完成处理；
- 人脸图像质量阀值设定，可以保证只有合格的图像才被处理和存储到数据库中；
- 识别速度：3,000幅人脸/秒；
- 特征归纳模式，即采用多次采集的同一人脸图像，分别提取特征点，然后归纳成为一个最完整和有效的特征模板文件并保存。此功能将大大提高人脸模板质量，并为高可靠性的人脸比对提供了保证。
* All performance evaluations were performed using a HP iPAQ Pocket PC with XScale PXA270 processor running at 416 MHz
技术规范
| FaceCell 1.1 算法技术规范 |
| 最小图像尺寸 |
320 x 240 像素 |
最小人脸尺寸
(图像内应具有完整人脸) |
150 x 150 像素 |
| 登录耗时 |
1-2 秒 |
| 验证耗时 |
1-2 秒 |
| 比对速度 |
3,000 幅人脸/秒 |
| 模板大小 |
2.3 KB |
| 数据库容量限制 |
无限制 |
上述数据是在 HP iPAQ Pocket PC （XScale PXA270 CPU， 416 MHz）硬件平台上的结果。
算法演示
我们提供FaceCell 1.1（Windows CE）演示程序下载。演示程序可执行人脸识别
的完整功能：登录、图像处理、特征抽取、比对等。要求操作系统为MS Windows Mobile
5的手持设备上运行，并内置摄像头。
FaceCell 1.1 EDK试用版也可在此
下载。
相关产品
