FingerCell,嵌入式指纹识别技术

本页内容

• 为什么选择FingerCell?
• 算法
• 技术规范
• 演示
• 相关产品

为什么选择FingerCell?

在VeriFinger算法的基础上，我们开发了FingerCell 嵌入式指纹识别算法。它是专为嵌入式指纹识别开发集成商设计的，其特点如下：

• Atmel
  Fingerchip
  
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  DigitalPersona
  U.are.U 4000
  
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  可靠性. 因为FingerCell使用了更快但功能稍弱的指纹噪音过滤算法，其拒认率（FRR）比在PC上运行的VeriFinger算法稍微高一些。但仍然具有很高的可靠性。以下是在使用几家主流公司的指纹采集芯片采集的指纹库上，实际测试得VeriFinger5.0算法（红线）和FingerCell 2.1（绿线）的ROC曲线对比。
• 支持低速运行的处理器. 例如, 75 MHz ARM7处理器平台就可以在两秒内使用FingerCell算法完成验证。
• 识别能力. 因为是在VeriFinger 算法的基础上开发的，FingerCell的识别速度也非常快，不仅适用于1：1指纹验证，而且同样适用于1：N指纹识别。1:N模式下指纹比对速度为每秒700枚。请注意，这是在CPU为200 MHz ARM系列下的测试结果。
• 图象处理速度.指纹图像的处理时间只需要不到1秒。
• 结构紧凑。FingerCell的软件代码非常紧凑，编译后代码和内部数组只需要400KB的内存空间。从而降低了硬件成本。
• 以两种产品形态提供，满足不同需求： FingerCell 2.1库函数EDK or FingerCell 2.1 源代码EDK.
• 可移植性. FingerCell 嵌入式开发包（EDK）很容易集成和移植到各种指纹识别应用中。该算法的源代码版本是用ANSI C 编写，与指纹采集器无关，可以移植到任何软硬件平台。
• 同一供应商提供跨平台、多生物识别技术认证方案. 本公司可以提供在嵌入式平台、PC平台的指纹识别和人脸识别技术，客户可以方便的进行各种技术组合采用，开发独特的先进识别系统：
  • 混合使用嵌入式/PC系统：将FingerCell EDK产品与VeriFinger 标准版或扩展版SDK组合使用。
  • 多技术嵌入式系统：将FingerCell EDK产品与FaceCell EDK融合使用。
  • 复杂的多技术跨平台使用：将FingerCell EDK, FaceCell EDK, VeriFinger SDK以及VeriLook SDK组合、融合使用。

算法

FingerCell算法与VeriFinger算法很接近，主要特点如下：

• FingerCell 算法完全不受指纹图像平移、转向和变形的影响，这是本公司特有的比对技术。
• FingerCell算法可以采用指纹的某部分特征进行比对，无须要求一定有指纹中心和三角区的图像信息。
• FingerCell具有模板归纳功能。每个指纹可以多次采集并抽取特征，然后被分析和归纳之后形成一个模板。这种方式可以保证指纹登录和指纹数据库的最好质量。
• FingerCell可以通过某些全局特征进行指纹数据库分类，可以提高1：N识别速度。
• 模板抽取功能专门为低速嵌入式处理器进行了调节，以获得更快的图像处理速度。

技术规范

以下结果是在 200 MHz ARM 系列处理器平台上测试的：

FingerCell算法演示

我们提供FingerCell演示程序下载。演示程序在PC上运行，要求操作系统为： Windows 2000/XP/2003/Vista.
FingerCell 2.1 EDK 30天试用版也可在此下载.

相关产品

以下产品都是基于FingerCell 2.1算法的:

• · FingerCell 2.1 库函数 EDK
• FingerCell 2.1 源代码 EDK
• FingerCell 2.1 EDK 试用版