机器人视觉技术概述

本页内容:

• 简介
• 技术
• 开发包 SDK

简介

人类具备认知物体的能力，我们能够认识以前见过的物体，即便是在不同的场景下。当今社会，越来越多的应用，比如从安防领域到工业商场，对于如何更有效、更安全和更节省成本来进行自动识别物体，提出了更高要求。在这样的自动物体识别系统中，主要的构成是能够进行自动物体识别的计算机系统以及摄像头等视像输入设备。

实世界中的自动物体识别需要特别的软件算法，这些算法能够通过与系统存储和数据中的“已认识”物体清单进行比对，从而认出一个物体。像人类的识别能力一样，这样的算法也必须要能够在不同的光照环境、不同尺寸比例，不同角度以及不同姿态下认出同样的或同类物体。通常这样的识别技术应用是要求实时处理的，所以对算法处理速度要求很高。

技术

Sentisight物体（目标）识别技术 可以采用的视像输入设备包括几乎所有的摄影机/摄像头，网络摄像头，静态物体图象以及实时视频图像。我们的技术主要特点如下:

 

• 通用性.SentiSight算法被设计为尽可能兼容所有视像输入设备，如网络摄像头、监控摄像头等，以及直接输入来自图片的静态图像。识别过程不受物体大小比例、旋转角度、姿态等的影响
• 快速. SentiSight算法软件可以实时处理连续视频图像信息，完全可以胜任实时处理系统应用要求
• 网络摄像头. 一个简单的网络摄像头就可以提供足够的图像信息给SentiSight算法，当然，如果使用图像质量更高的摄像头，识别效果会更好。

SentiSight 1.1 算法演示程序可供下载.

点击获取更多技术信息。

软件开发包SDK

SentiSight 1.1 SDK 是基于SentiSight物体识别技术的产品，适用于基于计算机视觉的物体识别应用。SentiSight 1.1 SDK 提供全自动或人工干预进行物体的学习，以及多物体同时探测和识别，简单灵活，但功能多样

 

SentiSight 1.1 SDK 支持Windows操作系统.可以在此下载试用版，尝试其技术特点。

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