虹膜生物特征

2018年，Neurotechnology虹膜识别算法在NIST虹膜交换评估中进行了测试，被认为是测试中第二准确的算法。在NIST IREX IX评估中，该算法的加速版本比任何其他匹配系统快近50倍。

专有的虹膜识别算法解决了现有最先进算法的局限性和缺点。它使用稳健的数字图像处理算法实现高级虹膜分割、登记和匹配。

即使在图像有障碍物、视觉噪音、不同照明水平以及他们凝视远方时，也会检测到虹膜。为了获得更好的识别质量，它们会被正确地检测、分割和转换。

技术评估和奖项

Neurotechnology的虹膜识别算法在NIST支持的IREX系列技术评估中连续显示出最佳结果。

2020年，Neurotechnology的虹膜识别算法被NIST评为IREX 10参与者中第二准确的算法。提交的算法的特点是模板创建和搜索时间要快得多，模板大小也比唯一更准确的竞争者小得多。我们对IREX 10参与的评论包含了有关结果的更多细节。

随着时间的推移，Neurotechnology在NIST IREX、IREX III、IREX IV和IREX IX评估中显示出完美的结果。