面部验证

Neurotechnology 人脸验证系统旨在将人脸身份验证集成到移动设备和 PC 的企业和消费者应用程序中。 简单的 API 有助于实施数字入职、支付、电子服务等解决方案，以及所有其他需要通过生物识别人脸识别和演示攻击检测来增强安全性的应用程序。设备的库大小很小，它包括服务器组件上可用的所有功能，可以在线和离线执行身份验证。

包括不同的活体检测功能，以实现反欺骗机制，并可以配置应用程序安全性和可用性之间的平衡。

适用于 Android、iOS、Microsoft Windows、macOS 和 Linux 平台。

特性和功能

• 人脸身份验证和演示攻击检测 （PAD） 算法。
• 具有紧凑库的 SDK，用于开发移动设备应用程序。
• 提供 Web 服务组件，便于本地安装。
• 基于VeriLook技术，在全球部署了数百万次。
• 简单而全面的 API。
• 安全和隐私。
• 演示攻击检测可防止欺骗。
• ISO 19794-5 检查、年龄估计、帽子检测、眼镜检测。
• 包括多种语言的编程示例。
• 基于系统实际使用情况的许可模式。

Neurotechnology 人脸验证系统旨在开发最终用户移动和 Web 应用程序，这些应用程序可在以下系统中的个人设备（PC、手机、平板电脑）上执行身份验证：

• 数字入职;
• 网上银行;
• 付款;
• 商店自助结账;
• 政府电子服务;
• 社交网络和媒体共享服务。

Neurotechnology 人脸验证系统基于专有算法，使用基于深度神经网络的强大数字图像处理算法提供先进的人脸定位、注册、匹配和人脸活体检测。 该产品的主要特点是：

• 简单而全面的 API。 客户端和 Web API 提供用于注册、验证、活体检查、质量检查、导入使用其他 Neurotechnology 产品生成的人脸生物识别模板、导出在设备上验证的生物识别数据以在包含 MegaMatcher On Card 库的智能卡上进行进一步身份验证的操作。
• 安全和隐私。 根据实现的不同，人脸图像和生物识别模板只能在最终用户设备上存储和使用，也可以仅在服务器上存储和使用，或者在两者上使用。 人脸图像仅在模板创建和人脸活体检测时需要，因此可以在执行这些操作后立即进行处理。
• 演示攻击检测。 无人监督的人脸验证系统可能会被多种类型的攻击所欺骗。 人脸验证系统能够通过确定视频流中的人脸是否属于摄像头前的真人来防止这种安全漏洞。 当不需要用户合作时，可以在完全被动模式下执行活体检测，而在主动模式下，当算法除了被动检查外，还可以评估用户执行眨眼或头部运动等动作的反应。
• 自动数字入职的高级检查。. 对于某些使用场景，可以选择启用年龄估计、墨镜和帽子检测。
• 人脸图像质量测定。 在人脸注册和人脸活体检测期间，可以使用符合 Neurotechnology 专有指标和 ISO 19794-5 标准的质量检查，以确保只有最优质的人脸模板才会存储在设备上或数据库中。

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