VeriLook 人脸识别技术
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为什么选择VeriLook?
神网科技公司开发的基于PC平台的人脸识别技术VeriLook 3.2, 具有优秀的性能和合理的价格:
- 可靠性. VeriLook 3.2算法经标准的人脸数据库(FERET, XM2VTSDB等)严格测试,结果证明我们的算法是目前商业化算法中最好的之一。
- 速度. VeriLook 3.2算法登录时间少于0.3秒,比对速度高达100,000幅人脸/秒(1:N模式)。客户可以下载我们的演示程序,在自己的数据库上测试。
- 真实人脸探测. 可以区分摄像头前面呈现的是真实人脸而非照片。
Multiple Face Detection

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- 多幅人脸图像同时处理. VeriLook 3.2对同一祯图像中的多人脸可以同时进行图像处理和识别。
- VeriLook算法不要求任何特殊的硬件设备。它支持几乎所有的摄像头或网络摄像头。图像处理和比对在普通PC上即可进行。
- 数据库中可以包括属于同一用户的多个登录模板,这些模板可以在不同的光线条件下、不同时间、不同的表情姿态下登录,这样可以增加比对的准确率。比如,一个用户可以在戴各种不同眼镜和不戴眼镜、留胡须和不留胡须、微笑和不笑等情况下分别登录。
- VeriLook算法支持1:1和1:N识别模式。
算法
The VeriLook 3.2具有如下特点:
- 快速和准确地在实时视频或静态图像中均可同时锁定多人脸;
- 对同一祯图像中的多人脸可以同时进行图像处理和识别,单祯图像中所有人脸在0.07 秒被探测,每一人脸在0.13秒内完成处理。
- 人脸图像质量阀值设定,可以保证只有合格的图像才被处理和存储到数据库中。
- VeriLook 3.2 算法比对速度为 100,000幅人脸/秒。.
- 特征归纳模式,即采用多次采集的同一人脸图像,分别提取特征点,然后归纳成为一个最完整和有效的特征模板文件并保存。此功能将大大提高人脸模板质量,并为高可靠性的人脸比对提供了保证。
- VeriLook算法可以容忍人脸在各个方向(上抬下低、左右转动、左右倾斜)上最多10度的偏转。
*所有下列测试数据是在以下硬件平台上测试得到: PC, 2.8 GHz Intel Pentium4 CPU
可靠性测试和技术规范
VeriLook 3.2算法经过多种摄像头的测试,但最令人感兴趣的测试结果是在标准数据库上运行得到的,因为在标准数据库上的运行结果才能与其他同类算法具有可比较性. 通常我们对算法性能和准确性的评判标准, 是看所谓的ROC曲线, 它反映的是FAR和FRR两大参数的关联. 下列ROC曲线是VeriLook 3.2算法在XM2VTSDB标准人脸图像数据库上的运算结果, 红色曲线是不采用算法归纳功能(generlization)的结果, 而绿色曲线是采用了归纳功能的结果。
| VeriLook 3.2 算法技术特性s |
| 建议最小图像尺寸 |
640 x 480 象素 |
多人脸检测时间
(使用 640 x 480 图象) |
0.07 秒. |
单人脸处理时间
(检测人脸后) |
0.13 秒. |
| 匹配速度 |
100,000 人/秒. |
| 一个人脸数据库记录大小 |
2.3 KB |
| 最大限度数据库大小 |
不限制s |
All performance evaluations were performed using a PC with 2.8 GHz Intel Pentium4 CPU
算法演示
VeriLook算法演示程序程序(Microsoft Windows 2000/XP/2003) 下载, 允许用户评估VeriLook人脸识别算法。 该程序可以从任何摄像机和网络摄像头和图像文件登记和辨认人脸。运行该程序时不需要连接Internet。
VeriLook 3.0 SDK试用版
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