MegaMatcher ABIS 自动生物识别系统

MegaMatcher ID 系统包括一个多平台 SDK 和一个 Web 服务，用于将安全、非接触式的面部、语音和指纹身份验证集成到移动和 Web 应用程序中。

包括面部活体检测功能，以实现强大的反欺骗机制，并有可能在应用程序的安全性和可用性之间配置平衡。

适用于 Android、iOS、Microsoft Windows、macOS 和 Linux 平台。

主要特性和功能

注册和身份验证。 生物识别引擎用于使用人脸、声纹或指纹来注册个人，然后对个人进行身份验证。还可以进行 ISO 19794-5 检查、年龄估计、帽子检测和眼镜检测。
演示攻击检测（PAD） 一组专门的算法通过检查是否有真实的活生生的人正在与基于 MegaMatcher ID 的系统进行交互，防止有人试图冒充其他人来进行欺诈。
三种生物识别模态。 可以选择面部、语音和非接触式指纹（拍打）进行注册和以后的用户身份验证。
Web 服务。 Web 服务组件允许轻松进行本地安装，以便使用具有实时视频流捕获功能的轻量级浏览器或移动应用程序。
移动设备 SDK。 SDK 组件具有一个紧凑的库，用于开发适用于移动设备的原生独立应用程序。
安全和隐私。 根据实施情况，人脸图像和生物识别模板可以在最终用户设备和/或服务器上存储和使用，并且仅用于模板创建和人脸活体检测，之后可以消除它们。
开发人员友好。 简单而全面的 API 提供了用于注册、验证、活体检查、质量检查以及与其他 Neurotechnology 产品的模板交换的操作。提供了多种语言的编程示例。
基于使用的许可。 基于使用的许可。许可模式基于系统的实际使用情况，仅计算成功的操作。

Neurotechnology MegaMatcher ID 系统旨在开发最终用户移动和 Web 应用程序，这些应用程序可在以下系统中的个人设备（智能手机、平板电脑）上执行身份验证：

捕获生物特征样本用于创建模板，然后将其用于身份验证。成功注册后提供的加密数据。

支持以下生物识别模态：

人脸 – 通过摄像头或 Web 流捕获，可选 ICAO 合规性检查、年龄估计以及眼镜和帽子检测，如果图像不符合设定的质量标准，可能会导致警告。在捕获期间，还可以选择执行人脸活体检查。面部模板也可以转换为二维码。
手指“拍一拍” – 使用智能手机摄像头以非接触式方式拍摄，只需用户在手机摄像头前露出手指。从捕获的图像中提取指纹。在捕获过程中，还可以选择执行指纹图像质量检查和指纹分割。
语音 – 通过麦克风或 Web 流捕获。

出于隐私考虑，生物识别数据可以保存在最终用户设备上，而不会泄露任何信息。

捕获的生物识别样本将根据在人员注册期间创建的相应生物识别模板进行验证。人脸模板也可以使用应用程序、基于 VeriLook SDK 或从 QR 码获取。

支持以下生物识别模态：

人脸 – 通过摄像头或 Web 流捕获。也可以从 QR 码或基于 VeriLook 的应用程序获取，也可以在捕获期间执行面部活体检查。
"手指拍一拍" – 使用智能手机摄像头以非接触式方式拍摄，只需用户在手机摄像头前露出手指。从捕获的图像中提取指纹。在捕获过程中，还可以选择执行指纹图像质量检查和指纹分割。
语音 – 通过麦克风或 Web 流捕获。

出于隐私考虑，生物识别数据可以保存在最终用户设备上，而不会泄露任何信息。

MegaMatcher ID 允许执行这些高级操作，而无需执行个人注册或验证

面部活体检查 – 无人监督的身份验证系统可能会受到多种类型的攻击的欺骗，例如在摄像头前显示另一个人的面部图像。MegaMatcher ID 能够通过确定视频流中的人脸是否属于摄像机前的真人来防止此类安全漏洞。当不需要用户合作时，可以在完全被动模式下执行活体检测，在主动模式下，当算法除了被动检查外，还评估用户对执行眨眼或头部运动等操作的响应。
"手指拍一拍"图像质量评估 – 获得的值可用于拒绝提供的图像。
"手指拍一拍"指纹分割 – 将单个指纹的图像与提供的四指“拍一拍”图像分开。手指提供二进制和原始格式。此外，还会评估手指的位置，并提供 “左食指” 或 “右中指” 等值。